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통계분석 2

ADsP 필기 08 — 통계분석 ② 통계분석 기법 (상관·회귀·다중공선성·PCA·MDS·시계열)

ADsP 필기 08 — 통계분석 ② 통계분석 기법 (상관·회귀·다중공선성·PCA·MDS·시계열)출제기준 대단원 3-2: 통계분석 — 상관분석 / 회귀분석 / 다차원척도법·주성분분석 / 시계열 분석07편에 이어 3과목 최대 출제 구간(★★★★★)의 후반부입니다.이번 편은 PCA·시계열·회귀(다중공선성) 가 핵심이고, 계산 문제(결정계수, 공분산, MSE, 상관계수 변환)도 꽤 나옵니다.계산은 모두 한 줄짜리라서 공식만 알면 점수를 거저 가져갈 수 있어요.상관분석 ⭐⭐⭐두 변수 사이 선형 관계의 방향과 강도를 보는 분석입니다.공분산 Cov(X,Y) : 같이 움직이는 방향. 단위에 의존, 범위 제한 없음상관계수 r = Cov(X,Y) / (σx · σy) : 단위를 제거, 범위 −1 ~ 1부호 = 방향, 절댓..

ADsP 필기 07 — 통계분석 ① 기초통계 (표본추출·척도·확률분포·추정·가설검정·t검정·ANOVA·카이제곱)

ADsP 필기 07 — 통계분석 ① 기초통계 (표본추출·척도·확률분포·추정·가설검정·t검정·ANOVA·카이제곱)출제기준 대단원 3-2: 통계분석 — 통계 이론 / 기초 통계분석3과목에서 출제 비중이 가장 큰 구간(★★★★★)입니다.이번 편은 기초 이론과 검정, 08편은 상관·회귀·PCA·시계열을 다룹니다.계산 문제는 몇 개 안 되고 대부분 "옳지 않은 것 고르기"예요.정의를 정확히 구분하는 것이 핵심입니다.모집단·표본·통계량 ⭐⭐모집단 — 조사 대상 전체 모수(parameter) — 모집단의 수치 (모평균 μ, 모분산 σ²)표본 — 실제로 뽑은 일부 통계량(statistic) — 표본의 수치 (표본평균 x̄, 표본분산 s²)표본틀 — 표본을 뽑는 명단·목록전수조사는 시..

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