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ADsP 필기 11 — 최종 예상 기출문제 풀이 + 시험 당일 전략 (시리즈 마지막 편)2026자격증 올킬 · ADsP 제51회(2026-10-31) 대비 시리즈 11/11편지난 10편까지 전 범위를 훑었습니다.이번 편은 직접 만든 예상문제 20문항으로 실전 감각을 점검하고, 90분 운용법과 과락 방지 전략까지 마무리합니다.먼저 알아둘 점아래 20문항은 제44~50회 기출에서 반복되는 출제 패턴(함정 문구, 계산 유형)을 따라 제가 새로 만든 예상문제입니다.실제 기출문제가 아니에요. 개념과 함정은 기출 그대로, 숫자와 소재만 바꿨습니다.과목 비율도 실제와 같이 1과목 4 : 2과목 4 : 3과목 12(실제 시험의 10:10:30과 비율 동일)로 맞췄습니다.시험 구조부터 한 번 더 정리합니다.항목내용문항 ..

ADsP 필기 10 — 정형 데이터 마이닝 ② 군집·연관분석 (계층적·K-평균·혼합분포·SOM·지지도·신뢰도·향상도)출제기준 대단원 3-3: 정형 데이터 마이닝 — 군집분석 / 연관분석지난 기출 350문항을 분석했을 때 군집분석이 69회로 언급 빈도 1위였고,연관분석(지지도·신뢰도·향상도)도 계산 문제로 거의 매 회차 나옵니다.연관분석 계산은 분수 한 줄로 끝나는 문제라 공식만 외우면 확실한 득점원이에요.군집분석 개요 ⭐⭐⭐정답(레이블) 없이 데이터 간 유사성(거리) 을 재서 비슷한 데이터끼리 묶는 비지도학습입니다(시장세분화, 추천시스템 등). ⚠️ 군집분석은 범주형 변수도 가능합니다."입력변수가 범주형이면 군집분석을 할 수 없다"는 틀린 설명이에요(45회).범주형은 거리 대신 유사도(SMC, 자카드 등..

ADsP 필기 09 — 정형 데이터 마이닝 ① 개요·분류분석 (데이터 분할·교차검증·로지스틱·의사결정나무·앙상블·인공신경망·성과평가)출제기준 대단원 3-3: 정형 데이터 마이닝 — 데이터 마이닝 개요 / 분류분석 / 성과평가3과목 마지막 두 장 중 첫 번째입니다(★★★★★).혼동행렬 계산, 지니지수·엔트로피, 배깅 vs 부스팅, 활성화 함수는 거의 매 회차 나옵니다.문제 대부분이 "정의의 방향 뒤집기"라서, 정의만 정확히 잡으면 점수가 잘 나오는 구간이에요.데이터 마이닝 개요 ⭐⭐통계 분석 vs 데이터 마이닝: 핵심 차이는 가설을 먼저 세우는가입니다.통계 분석 — 가설 수립 → 표본 수집 → 가설 검증 (가설 검증 중심)데이터 마이닝 — 가설 없이 대용량 데이터 탐색 → 패턴 발견·예측 (패턴 ..

ADsP 필기 08 — 통계분석 ② 통계분석 기법 (상관·회귀·다중공선성·PCA·MDS·시계열)출제기준 대단원 3-2: 통계분석 — 상관분석 / 회귀분석 / 다차원척도법·주성분분석 / 시계열 분석07편에 이어 3과목 최대 출제 구간(★★★★★)의 후반부입니다.이번 편은 PCA·시계열·회귀(다중공선성) 가 핵심이고, 계산 문제(결정계수, 공분산, MSE, 상관계수 변환)도 꽤 나옵니다.계산은 모두 한 줄짜리라서 공식만 알면 점수를 거저 가져갈 수 있어요.상관분석 ⭐⭐⭐두 변수 사이 선형 관계의 방향과 강도를 보는 분석입니다.공분산 Cov(X,Y) : 같이 움직이는 방향. 단위에 의존, 범위 제한 없음상관계수 r = Cov(X,Y) / (σx · σy) : 단위를 제거, 범위 −1 ~ 1부호 = 방향, 절댓..

ADsP 필기 07 — 통계분석 ① 기초통계 (표본추출·척도·확률분포·추정·가설검정·t검정·ANOVA·카이제곱)출제기준 대단원 3-2: 통계분석 — 통계 이론 / 기초 통계분석3과목에서 출제 비중이 가장 큰 구간(★★★★★)입니다.이번 편은 기초 이론과 검정, 08편은 상관·회귀·PCA·시계열을 다룹니다.계산 문제는 몇 개 안 되고 대부분 "옳지 않은 것 고르기"예요.정의를 정확히 구분하는 것이 핵심입니다.모집단·표본·통계량 ⭐⭐모집단 — 조사 대상 전체 모수(parameter) — 모집단의 수치 (모평균 μ, 모분산 σ²)표본 — 실제로 뽑은 일부 통계량(statistic) — 표본의 수치 (표본평균 x̄, 표본분산 s²)표본틀 — 표본을 뽑는 명단·목록전수조사는 시..

ADsP 필기 06 — R 기초와 데이터 마트 (데이터 전처리·결측값·이상값·EDA)출제기준 대단원 3-1: R 프로그래밍 기초 / 데이터 마트 / 데이터 전처리·EDA3과목의 첫 장입니다. 중요도는 ★★ 수준이에요. R 코드를 직접 짜는 문제는 거의 안 나오고,결측값·이상값·EDA·상자그림 같은 "개념 + 결과 해석" 문제가 나옵니다.코드 암기에 시간을 쓰지 마세요.시험 구조 다시 확인 (3과목이 합격을 결정합니다)50문항 / 90분 / 문항당 2점, 전체 60점 이상 + 과목별 40% 이상 득점배점 구조: 1과목 10문항, 2과목 10문항, 3과목 30문항과락 방지 최소 정답 수: 1과목 4개 / 2과목 4개 / 3과목 12개, 전체 30개3과목은 문항 수가 가장 많고 통계·마이닝 비중이 높습니다. ..

ADsP 필기 02 — 데이터의 이해 (정의·유형·데이터베이스·수집과 저장)출제기준 대단원 1: 데이터 이해 — 데이터의 정의 / 데이터베이스 / 데이터의 수집과 저장 / 데이터의 종류최근 7개 회차(44~50회, 350문항) 분석 결과 이 챕터에서데이터베이스 일반특성·빅데이터 개념·정형/반정형/비정형 구분이 1과목 최다 출제 포인트예요!데이터란 무엇인가 ⭐⭐정의: 데이터(Data)는 추론과 판단의 근거가 되는 사실 그 자체입니다. 현실에서 관찰·측정한 값을 수치·문자·기호로 표현한 것으로, 아직 해석이나 판단이 더해지지 않은 "가공되지 않은 객관적 사실"을 말해요.존재적 특성 — 데이터가 태생적으로 갖는 성질 (예: 국어 90점)당위적 특성 — 가공·해석되어 정보가 되는 성질 (예: 평균 85점이라는 ..