자격증 정복/SQL개발자(SQLD)

SQLD(SQL 개발자) 자격증 완벽 소개 — 취득 난이도, 활용도, 준비 방법까지

올드 IT직장인 2026. 8. 4. 20:16

SQLD(SQL 개발자) 자격증 완벽 소개 — 취득 난이도, 활용도, 준비 방법까지

데이터 관련 자격증 중 가장 실용적이라는 평을 받는 SQLD.
취득하면 어디에 쓰고, 어떻게 준비하면 될까요?


SQLD란?

SQLD(SQL Developer, SQL 개발자)는 한국데이터산업진흥원(K-DATA)에서 주관하는 국가공인 민간자격입니다.

 

데이터베이스와 SQL에 대한 기본 지식을 검증하는 자격증으로, DB 설계 이론부터 실제 SQL 작성까지 폭넓게 다뤄요.

자격 종류: 국가공인 민간자격
주관 기관: 한국데이터산업진흥원(K-DATA)
접수 사이트: dataq.or.kr
시험 형태: 객관식 (필기만, 실기 없음)

시험 구성

1과목 데이터 모델링의 이해   10문항  20점
2과목 SQL 기본 및 활용      40문항  80점
합계                       50문항 100점
시험 시간: 90분

 

합격 기준:

총점 60점 이상
+ 과목별 40% 이상 득점 (1과목 8점 이상, 2과목 32점 이상)

 

과락 기준이 있으니 1과목을 너무 가볍게 보면 안 돼요.


시험 범위

1과목 — 데이터 모델링의 이해 (10문항)

1장 데이터 모델링의 이해
  - 엔터티, 속성, 관계, 식별자
  - ERD 작성
  - 개념적/논리적/물리적 모델링

2장 데이터 모델과 성능
  - 정규화와 반정규화
  - 파티셔닝
  - 슈퍼타입/서브타입

 

 

2과목 — SQL 기본 및 활용 (40문항)

1장 SQL 기본
  - DML (SELECT/INSERT/UPDATE/DELETE)
  - 연산자, 함수 (문자/숫자/날짜/변환/NULL처리)
  - GROUP BY, HAVING, ORDER BY

2장 SQL 활용
  - 조인 (INNER/OUTER/CROSS/NATURAL)
  - 서브쿼리, 뷰
  - 그룹 함수 (ROLLUP/CUBE/GROUPING SETS)
  - 윈도우 함수 (RANK/DENSE_RANK/ROW_NUMBER 등)
  - DCL, 절차형 SQL (PL/SQL)

⚠️ 주의: 2024년 3월(52회)부터 "SQL 최적화 기본 원리" 과목이 시험범위에서 제외됐어요.
예전 교재나 자료를 쓰신다면 이 부분은 건너뛰어도 됩니다.


시험 일정

연 4회 시험이에요. 정확한 일정은 dataq.or.kr에서 확인하세요.

1회   3월경
2회   6월경
3회   9월경
4회   11월경

합격률과 난이도

SQLD는 데이터 자격증 중에서는 비교적 쉬운 편에 속해요.

 

SQL 실무 경험이 있는 분이라면 2~4주 준비로도 합격이 충분히 가능하고,

비전공자도 기출 위주로 집중하면 단기 합격이 가능한 시험이에요.

 

다만 2과목 비중이 80점으로 압도적으로 크기 때문에, SQL 기본기가 없으면 생각보다 어려울 수도 있어요.


취득 시 이점

이력서/채용:

  • IT 직군 공채에서 가산점 또는 우대 조건으로 인정
  • 데이터 분석, 개발, DBA 포지션에서 특히 유리

 

업무:

  • SQL 작성 능력을 체계적으로 정리할 수 있는 기회
  • 데이터 모델링 이해로 DB 설계 협업이 수월해짐

 

상위 자격증 발판:

  • SQLP(SQL 전문가) 응시 자격 취득 (SQLD 취득 후 2년 이상 실무 경험)

준비 방법 추천

SQL 경험 있는 분 (실무자):

기간: 2~3주
방법: 기출문제 위주 + 이론은 헷갈리는 부분만 보강
집중: 1과목 데이터 모델링 개념 (실무에서 덜 쓰는 부분)
     2과목 윈도우 함수, 그룹 함수 (시험에 자주 나옴)

 

 

비전공자/SQL 초보:

기간: 4~6주
방법: 교재 1회독 + 기출 반복
집중: SQL 기본 문법부터 차근차근
     GROUP BY, JOIN, 서브쿼리 완전 이해

공부하면서 느낀 것

20년 인프라 경력으로 SQL을 실무에서 써왔는데, 막상 시험 준비를 해보니 이론적으로 정리가 안 된 부분이 꽤 있었어요.

특히 저는 개발 분야가 아닌 순수 인프라 분야라 쉽지는 않네요.

 

특히 데이터 모델링 1과목 — 엔터티, 식별자, 정규화 이론은 실무에서는 그냥 익숙하게 쓰지만, 시험지에 글로 쓰려면 용어를 정확히 알아야 하더라고요.

 

SQL 실무 경험이 있어도 이론 정리를 한 번 해두면, 오히려 업무에서도 더 정확하게 쓸 수 있게 되는 효과가 있어요.


마치며

데이터 관련 커리어를 쌓고 싶다면, SQLD는 시작점으로 가성비가 좋은 자격증이에요.

 

다음 편에서는 SQLD / SQLP / ADsP / ADP / 빅데이터분석기사를 상세 비교해드릴게요.

 

어떤 시험이 본인 상황에 맞는지 골라가시면 될 것 같아요!

 

궁금한 점은 댓글로 남겨주세요!


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